基础设施智能
用于基础设施规划、工程分析与项目评估的 AI 系统。
Cyber + Physical + AI
下一代基础设施，不会只由混凝土和钢铁构成。
它将由智能驱动。
PhyCyber Lab 正在开发连接软件智能与物理世界的 AI 系统。
环境 AI
用于土壤修复、环境工程与可持续发展的 AI 工具。
智能建成环境
面向智能建筑、能源系统与网络-物理环境的 AI Copilot。
系统
实验室研发的实验型 AI 系统。
环境决策 AI
为土壤与环境工程项目生成修复策略的 AI 系统。
- 土壤分析解读
- 修复方案生成
- 成本估算
智能建筑 Copilot
集成 KNX、DALI 与自动化系统的智能建筑 AI 助手。
- 能耗优化
- 自动化生成
- 设备编排
工程方案 AI
生成工程方案、技术报告与项目文档的 AI 引擎。
- 方案生成
- 技术文档
- EPC 项目支持
基础设施 AI Agent
分析基础设施项目并生成可行性与投资洞察的 AI Agent。
- 项目分析
- 风险评估
- 投资智能
技术路线
PhyCyber 的目标不是把 AI 只用于软件，而是把 AI 带入真实世界系统。
AI Agents
AI 不是工具，而是可执行任务的自治系统（autonomous systems）。
Engineering Intelligence
AI 用于工程决策、方案生成与项目分析。
Cyber-Physical Integration
连接数据、软件与物理系统，形成闭环智能。
十年路线
Phase 1 — AI Engineering Tools
构建工程 AI 系统、行业工具与高价值 demo。
Phase 2 — AI Infrastructure Platform
形成工程 AI、环境 AI、建筑 AI 的统一平台能力。
Phase 3 — Autonomous Infrastructure
AI 深度参与设计、建设与管理，走向自主基础设施。
PhyCyber 同时关注塑造 cyber-physical intelligence 的技术投资方向：robotics、infrastructure tech、energy systems、AI engineering。
文章
技术叙事是公司能力的一部分。我们持续写作 AI 与物理基础设施的长期趋势。
首篇宣言
The Future of AI for Physical Infrastructure
为什么 AI 的下一阶段不是只服务于软件，而是进入城市、能源、环境与工程系统。
阅读宣言
创始人
清华大学计算机背景。专注于 AI 在网络-物理系统（Cyber-Physical Systems）与工程基础设施中的应用。曾在中科院、华为、阿里巴巴、蚂蚁集团担任高级工程师、架构师与技术负责人。当前研究 AI Agent、复杂系统与科技投资。